GPT大語言模型于博為小幫軟件機(jī)器人，意味著什么？

兩個月用戶突破1億，成為史上用戶增長速度最快的消費(fèi)級應(yīng)用程序，火出圈的ChatGPT，成功讓人工智能再度成為焦點(diǎn)，也向所有人展示了生產(chǎn)方式將被重新定義的可能性。

對于RPA廠商而言，GPT大語言模型的涌現(xiàn)，將往日基于自動化+人工智能的思路得到開拓，讓“數(shù)字員工”擁有的“大腦”的愿景將成為現(xiàn)實。

對于RPA與GPT結(jié)合的探索，國內(nèi)外RPA廠商紛紛啟動。

在國外，智能自動化廠商N(yùn)ICE1月便率先宣布了與ChatGPT的技術(shù)集成。此后，Automation Anywhere、UiPath、三星SDS、Appian、SAP、Pega 、Salesforce、微軟（Power Automate）等多家廠商都官宣或發(fā)布了GPT插件。

國內(nèi)RPA廠商也紛紛引入與集成GPT大語言模型。

博為小幫軟件機(jī)器人作為國內(nèi)專業(yè)機(jī)器人流程自動化廠商，也在積極思考與部署。

我們發(fā)現(xiàn)，雖然不少企業(yè)已經(jīng)在嘗試使用ChatGPT這里產(chǎn)品，但政企單位想大規(guī)模應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)和問題，在很多應(yīng)用場景中的執(zhí)行業(yè)務(wù)的能力和效果不夠理想。

舉個例子：

如果企業(yè)想用ChatGPT統(tǒng)計分析季度銷售訂單，直接跟ChatGPT說分析第二季度的銷售訂單則無法做到，因為ChatGPT不知道從哪里獲取企業(yè)精準(zhǔn)的銷售訂單。雖然，這一問題可以通過調(diào)用API解決。

但是，企業(yè)也會面臨其他問題。如企業(yè)現(xiàn)有的系統(tǒng)有沒有適合大語言模型調(diào)用的API接口、企業(yè)愿不愿意把內(nèi)部數(shù)據(jù)提供給大語言模型……

所以，博為小幫軟件機(jī)器人在考慮與GPT結(jié)合的時候，便是基于“私有化部署+模型微調(diào)”。

軟件機(jī)器人的強(qiáng)項是交互界面自動化的能力，對于自然語言的理解能力比較弱。但如果有智能化的能力、有大語言模型加持，RPA從開發(fā)到應(yīng)用都會更簡單、更智能，讓人類員工與“數(shù)字員工”實現(xiàn)用自然語言完成交互。

試想，當(dāng)群眾在詢問某個政務(wù)事項辦理流程時，加持GPT的軟件機(jī)器人通過理解和識別問題，進(jìn)行相關(guān)系統(tǒng)的查詢，生成答案告知詢問人。即使面對再棘手、刁鉆的問題，它都能以平靜的態(tài)度回答，提高群眾的滿意度，為政務(wù)中心等部門提供高效智能的解決方案。

同時，對于有營銷推廣的企業(yè)而言。融合GPT的小幫軟件機(jī)器人將為其提供強(qiáng)大的內(nèi)容生成工具。利用GPT批量生成營銷所需文章和內(nèi)容，軟件機(jī)器人實現(xiàn)內(nèi)容大批量分發(fā)，這對于提升內(nèi)容營銷效率無疑大有裨益。

當(dāng)然，關(guān)于小幫軟件機(jī)器人與GPT的結(jié)合， 并不會只是簡單的疊加，更將是一種深刻的變革，將帶來更高級別的自動化、更廣的應(yīng)用范圍，我們一起探索與期待。